AI监测系统可显著降低胃肿瘤漏诊率

7月23日，记者从武汉大学人民医院获悉，该院于洪刚教授团队利用人工智能辅助内镜检查，可将胃肿瘤漏诊率降低近80%。研究结果最近发表在《柳叶刀-胃肠病学和肝病学》。

胃癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一，尤其是在东亚地区。世界大部分地区胃癌患者的5年生存率约为20%，而早期胃癌患者的5年生存率高达90%，因此早期诊断对胃癌患者尤为重要。

内镜检查是检测早期胃癌和癌前病变的推荐策略。然而，——白光内镜作为检测胃肿瘤的关键工具，对早期胃癌并不敏感和特异。此外，由于不同内镜医师技术水平的差异，早期胃癌的漏诊率可达20%-40%。

此前，由于洪刚带领团队研发的AI监控系统——内窥镜ENDOANGEL拥有胃早期癌检测模块，已通过多中心临床试验初步评估，有助于提高胃肠镜检查质量。

后来，洪刚团队不断调整和改进模型，以更好地识别胃部肿瘤，并将升级后的系统更名为内镜下elf-病变检测(endangel-LD)。

对比胃肿瘤漏诊的特点，研究团队还发现，AI辅助检查对胃窦或幽门肿瘤的漏诊率明显较低，对尺寸小于等于10 mm的胃肿瘤的漏诊可能性较小。

基于这些发现，本文指出内镜向导在不增加检查时间的情况下，可以有效降低胃肿瘤的漏诊率，同时最大限度减少不必要的活检，有望提高胃肿瘤的检出率。目前，课题组正在开展覆盖全国各地区的大规模多中心研究，进一步评估该系统在提高胃肿瘤乃至早期癌症检出率方面的有效性和稳定性，探索和验证AI在消化道肿瘤早期诊断和治疗中的临床价值。