人工智能能改变生活吗

人工智能产业持续迎来新的发展机遇，产业规模稳步增长，技术创新迭代，应用场景多样化。在近日举行的2021全球数字经济大会上，中国信息通信研究院院长余晓辉发布的《全球数字经济白皮书》显示，人工智能在技术上是价值中立的，但在实际应用中却具有创造性和破坏性。如何引导人工智能健康发展，正成为业界关注的焦点。

加速与5G的集成

白皮书显示，截至2021年6月，全球人工智能企业超过1万家。2020年，中国人工智能产业规模将达到3031亿元，同比增长15.1%。“目前人工智能已经进入稳定阶段，如何实现工程化、场景化落地成为未来发展的重要方向。”于晓辉认为，人工智能从理论和算法的突破到应用到各行各业还有很长的路要走，但其结合5G和机器视觉的应用在工业制造领域已经相对成熟。

施耐德电气全球执行副总裁兼中国区总裁安德鲁也持相同观点。他与记者分享了人工智能在工业和能源管理领域的应用示范。“我们的智能工业视觉平台实现了零漏检率，帮助制造企业减少了75%的工作量”。

此外，施耐德电气还将基于人工智能和大数据分析的先进过程控制系统与基于机械模型和数学建模的实时操作系统相结合，使生产过程始终处于良好的运行状态，并可预测未来的运行状况。该解决方案已应用于炼油、石化、水泥建材、冶金等领域，帮助行业增效减排。

在创维集团深圳工厂的电视生产线上，高清摄像头时刻关注着产品检验。这个名为“Workshop Eye”的智能视觉检测系统，可以将前端采集的大量图像数据通过5G网络传输到云图像算法中心，通过深度学习框架训练获得非标准化的视觉检测特征，最终打造出通用化、智能化的缺陷检测能力，并将训练结果部署到5G边缘云，快速响应生产需求。

“我们利用5G、人工智能、8K超高清视觉等技术，实现了生产线的数字化。与传统制造模式相比，单线自动化在线检测率从10%提高到80%，人均产出效率比传统生产线提高17%，效率同比提高26%，停产时间减少5%。”创维集团智能柔性制造项目特约顾问倪玲说。

重视社会伦理

人工智能正在加速向社会各个领域渗透，这带来了巨大的机遇，也带来了安全问题和治理挑战。中国信息通信研究院近日发布的《可信人工智能白皮书》认为，以深度学习为核心的人工智能技术容易受到攻击，其可靠性难以得到足够的信任；频繁使用生物识别信息会增加个人隐私数据泄露的可能性，一旦数据丢失，会造成很大的安全隐患。

“第二代人工智能的安全问题主要来自深度学习算法本身的不安全性，更难克服。”在同期举行的人工智能产业治理论坛上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张谦表示，人工智能治理一方面要从法律法规、伦理道德、行业共识等方面标本兼治，另一方面要从技术创新的根源入手。

张谦解释说，具体来说，就是要发展第三代人工智能技术，即第一代知识驱动和第二代数据驱动相结合的人工智能，而且为此，论坛发布了《人工智能产业担当宣言》，旨在形成更加完整规范的创新体系和产业生态。《宣言》包含五项举措，强调人工智能系统的设计、研发、实施和推广应符合可持续发展理念，旨在促进社会安全和福祉，尊重人的尊严和权利；技术能力方面，提出最大限度保证人工智能系统的安全性和可信性，提高鲁棒性(异常和危险情况下的系统生存性)和抗干扰性，增强算法的透明性和可解释性，保护各方的权利和隐私，为用户数据提供足够的安全性。

“人工智能稳步发展的两个前提是人工智能的可持续发展和良好治理。”中国科学院自动化研究所研究员、国家新一代人工智能治理专项委员会委员曾毅建议，将伦理和治理嵌入人工智能产品设计、研发、部署和使用的全生命周期，形成政府、学术界、企业、民间社会、媒体、用户和服务商积极共治的良性生态。

人才是发展的关键

人才是行业稳定发展的战略资源。培养AI人才的关键是什么？“计算机是人工智能发展的基础。首先，我们必须掌握扎实的计算机科学理论基础，然后通过教学、实验和校园练习来提高我们解决问题的能力。”张说道。

在谈到如何设置人工智能课程时，南京大学人工智能学院院长周志华认为，必须优先考虑人工智能的核心基础，如机器学习、知识表示和处理；考虑到技术层，有模式识别和计算机视觉、自然语言处理、计算智能，以及许多相关的支撑技术，如数字信号处理和时间序列数据分析。从平台层、机器学习系统平台、机器人和智能系统到应用层，涉及智能应用建模、系统设计和行为分析，形成一个庞大的知识体系。

“必须培养具有原始创新能力和解决企业在人工智能领域关键技术问题能力的人才。这类人才应具备扎实的数学基础和计算机软件基础，全面深入的人工智能专业知识和丰富的应用实践能力。”周志华表示，这一目标基于现有的计算机科学课程体系或在现有的学科培养体系框架下难以实现，必须根据人工智能学科的特点从零开始建设。

张骞也认为，原始创新能力取决于你是否有善于发现问题的眼睛和会提问的嘴巴。

“企业是技术创新和应用的前沿阵地，只有将学生送到生产第一线，才能让他们遇到大量实际需求，从而引发解决问题的思考，锻炼提出问题的能力。当然,问题不只是从生产实践中产生,还会从技术发展本身产生,因此需要校企紧密合作，相互补充。”记者 李芃达