人工智能的技术经济特征和“激活效应”

人工智能是指研究和开发用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的技术科学。人工智能作为新一代信息技术的代表之一，广泛应用了计算机、数学、物理、生物、逻辑等学科的理论和方法，希望用计算设备模拟人类的思维和决策过程。自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，经过60多年的曲折发展，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力，成为世界各国竞争的焦点。其发展水平也成为国家核心竞争力的重要体现，正对经济发展、社会进步和国际政治经济格局产生深远影响。在此背景下，加快发展新一代人工智能，是关系到我国能否抓住新一轮科技革命和产业转型机遇的战略问题。

人工智能代表着未来经济发展的无限可能。人们普遍认为，人工智能可以通过提高生产率来促进经济增长。在个体劳动层面，人工智能可以推动传统自动化向“智能自动化”发展，不断释放个体创造力，大大提高劳动生产率；在工业生产层面，人工智能可以有效提高产能和资金效率，分析行业并做出控制决策，可以解决部分行业生产精度低、工作量大、设备闲置、安全性差等一系列问题；在宏观经济层面，人工智能将促进管理效率、资源配置效率和社会交易效率的提高，促进创新和提高全要素生产率，深化分工形式，极大拓展产品创新空间，从提高分工专业化效率转向提高分工多元化效率，从多样性角度拓展生产的可能性边界。

具体来说，人工智能具有以下四个“技术-经济”特征：

一是渗透性。人工智能作为一种通用的、基础的、赋能的数字技术，具有与经济社会各个部门、生产生活各个方面融合的潜力。这一广泛应用于经济社会各个领域的特征，被定义为普适技术的渗透性。在发展初期，人工智能多用于简单场景，解决一些抽象的、概念性的游戏问题。然而，随着技术的进一步发展，人工智能越来越多地应用于多样化、集成化的场景中。渗透性特征决定了人工智能有能力和潜力对经济增长产生广泛的全球性影响。在可预见的未来，人工智能将更全面地融入生产生活活动。

第二是协同效应。在生产领域，应用人工智能可以提高资金、劳动力、技术等要素之间的匹配度，加强上游技术研发、中游项目实现、下游应用反馈等生产环节之间的协同，从而提高运营效率；在消费领域，人工智能可以实现用户消费习惯和消费需求的自动画像，完成个性化需求与专业化供给的智能匹配，进一步释放消费潜力。一般来说，人工智能的协同特性体现在经济运行效率的提高上。

第三是换人。需要注意的是，人工智能可以直接替代劳动要素。从简单工作到复杂工作，人工智能将继续发挥替代效应。作为一个独立的要素，它可以替代其他资本要素和劳动力要素，对经济发展的支撑作用将不断加强。

第四，创新。生产自动化可以替代一些高强度、高难度的连续劳动，而人工智能因为可以替代人类的脑力劳动和创造性活动，引起人们对就业前景的担忧。目前，人工智能已广泛应用于药物发现与筛选、物质鉴定与模拟等科研活动中。并被赋予在金融、数字建模、应急救援、音乐和绘画等领域进行分析和决策甚至创造创新的权利。展现了人类历史上从未有过的来自人类心灵之外的创造力。人工智能的创新可以产生“额外”知识，增加人类智能总量，从而促进技术进步，提高经济效率。

人工智能既具有一般信息通信技术的渗透性和可替代性特征，又具有协同各种经济因素提高经济效率的协同性特征和替代人类脑力劳动的创新性特征。具有上述特征的人工智能可以在推动经济高质量发展方面发挥重要作用。

一方面，人工智能核心产业具有扩张和增长效应。人工智能作为一项系统化的数字技术，其应用离不开技术研发、软硬件开发、算法模型训练、特定场景应用等一系列环节，催生了一系列产业链完整的产业，其产品和服务覆盖了从上游研发到下游应用的所有环节。需要注意的是，人工智能推动经济高质量增长的路径之一是人工智能核心产业的扩张和增长效应。人工智能与生产生活应用的融合度更高，能够快速响应具体问题，根据不同的场景生态提供应用解决方案。不断增长的应用需求使得人工智能产业保持了较高的增速，同时促进了基础信息技术产业的增长。人工智能核心产业的扩张壮大，符合产业结构优化升级的方向，对经济的支撑作用也在不断加强。

另一方面，人工智能可以通过赋能促进不同行业的融合发展。人工智能具有渗透性、可替代性、协作性和创新性。它可以通过输出智能设施和智能解决方案，对现有产业进行智能化改造，实现数字经济与实体经济的融合，通过提质增效推动经济高质量发展。在农业领域，将人工智能融入农业生产和物流，实现农业生产的无人数控、基于数据分析的生产决策、智能农业机器人的精准执行；在工业领域，人工智能基于不同工业行业的产业特征，提供精准的生产服务升级，不仅可以实现冗余资产的发现和移除，优化调整不匹配资产，重新激活闲置资产，促进生产效率的提升。还能在消费端实现对用户需求的快速响应、精准匹配和个性化定制，充分释放消费端潜力；在服务业领域，人工智能已经应用于金融、旅游、物流、文化和体育等各个领域，其中金融领域的研究和实践非常丰富。如今，人工智能越来越多地应用于供应链、交通物流、工业互联等领域，逐步在工业、农业、金融、公共安全等行业构建多元化的行业技术服务和解决方案平台，提供相对通用的行业应用服务。

与此同时，人工智能还能“活化”潜在的关联产业。作为一项颠覆性技术，人工智能将对经济体系中的潜在关联产业产生重要驱动作用，即产生“活化效应”，为其带来创造性增长。很多原本与数字技术毫无关联的产业，在人工智能行业产品输出、服务输出、技术输出、范式输出、商业模式创新等助力下得到“活化”，迎来了新一轮发展。在可预见的未来，这种“活化效应”将越来越多地刺激经济社会各个潜在关联产业，进而实现高效集约、创新绿色的高质量增长。