工业互联网成为新技术完善的“训练场”

在刚刚结束的2021中国国际智能产业博览会上，工业互联网成为当之无愧的“明星”:柔性制造、远程操作等新应用令人惊叹，新模式、新业态创新活跃.快速发展的工业互联网正在赋能成千上万的行业，高效地推动数字化、网络化和智能化的进程。工业互联网蓬勃发展的背后，很多新技术被加持，导致了今天“众人拾柴火焰高”的可喜局面。

工业互联网=新技术综合体

以数据为驱动、以连接为基础的工业互联网，本身就是一个新的技术综合体。众所周知，工业互联网的主要技术涵盖了传感器技术、网络互联技术、信息处理技术、安全技术、边缘计算和云计算等多个领域。其中，边缘计算、人机协作和网络安全是目前发展最为迅速的领域。

边缘计算是工业互联网的一个重要技术发展方向。企业在生产中使用数字化、智能化的联网设备，可以通过统一的工业互联网平台进行网络化的全生命周期管理。由于万物互联必然带来海量数据的实时分析处理需求，而云网络无法满足需求，边缘计算与人工智能相结合成为重要的发展方向。边缘计算与人工智能相结合，不仅可以大大节省云计算资源和数据传输流量和成本，还能提供更快的响应速度，满足行业在实时监控、智能调度、数据安全和隐私保护等方面的诸多需求。

人机协同将是工业互联网的“标准”技术和应用场景。未来，随着工业互联网的进一步发展，将会出现越来越多的人机协同应用场景。与此同时，由于设备更智能、更安全、更可靠，协作机器人将逐渐普及。值得注意的是，目前汽车厂商是工业机器人的大消费者，但随着工业互联、机器视觉和控制技术的迭代升级，协同机器人将在更多制造领域乃至物流服务领域取得突破性进展，“机器人即服务”的理念正在普及。

网络安全技术为工业互联网的发展提供了必要的保障。在万物互联的环境下，如果边缘的智能设备被黑客控制，我们很难想象会带来什么样的灾难。事实上，对网络安全的担忧极大地影响了制造业拥抱工业互联网的速度。在工业互联网安全方面，工业网络安全、工业终端安全、工业身份与数字信任、工业安全服务等方面将具有巨大潜力。

5G已经成为最强的驱动力

工业互联网成功的关键在于给以前“孤岛”的工业设备提供无处不在的连接。正因如此，具有大带宽、低时延、大容量等优势的5G，随着商用步伐的加快，成为工业互联网发展的最强动力，“5G-工业互联网”也成为数字化进程中的“黄金搭档”。

“5G-工业互联网”考验合作。中国不仅产业门类众多，企业也处于不同的数字化阶段，对数字化、网络化、智能化的需求千差万别。“5G-工业互联网”必须与行业特有的技术、知识和经验紧密结合，逐步从生产监控、远程服务、智能物流等基础环节延伸到数字R&D、机器视觉检测、精密设备控制等关键环节。客观来说，这个过程非常复杂和艰难，需要充分调动行业各方的积极性和创造性，实现跨学科的深度合作。

目前，“5G-工业互联网”的应用探索正在快速推进。工信部发布的最新数据显示，全国在建“5G-工业互联网”项目超过1500个，5G应用创新案例超过9000个。在数量和创新方面，中国“5G-工业互联网”的发展处于世界第一梯队。比如本次博览会，中国联通和长安汽车打造的“5G-工业互联网”创新场景吸引了众多参观者。基于5G专网的赛博物理系统，中国联通实现了人员、设备、材料、技术、环境、质量的全连接，真正从“设备、网络、应用、平台、数据、智能”三个方面，全面实现了智能化生产、个性化定制、网络协同、服务延伸。为长安汽车造车，只需点击一下，就能全面看到园区、工厂、车间、生产线、车间段、工作站六大区域的生产情况。

与人工智能深度融合

与人工智能深度融合是未来很长一段时间工业互联网技术发展的“主旋律”。

要提高制造业的智能化水平，提升工业互联网的应用价值，必须采用人工智能技术，实现生产环境的智能化应用。目前，“工业互联网-人工智能”的创新方向涵盖工业视觉缺陷检测、物品分类、设备可预测性维护等领域。其中，工业视觉缺陷检测可应用于布料检验、农产品、果蔬检验、玻璃检验、电子产品外观检验等。大大提高了缺陷检测的效率和准确性，加速了企业从传统制造向智能制造的转型。

人工智能技术也将广泛应用于机器视觉、运动控制和边缘设备的预测维护领域。比如新型人机协同机器人就是人工智能技术与传统工业机器人技术相结合的产物。随着人工智能技术的发展，机器人手臂的应用将不再局限于重复性操作，而是可以具备灵活调节的能力。机械臂与移动机器人的结合可以大大拓展工业机器人的应用范围。其目标识别、精确抓取、实时路径规划和避障功能的背后，是人工智能技术的支撑。人机协同机器人的广泛应用，将大大加速传统制造业的升级，大大提高生产效率。

对于许多新技术来说，工业互联网是一个完美的“训练场”。一方面，新技术的“加持”将有效加快产业互联网赋能步伐；另一方面，工业互联网也为新技术提供了广阔的应用空间和探索空间，将有效带动新技术的成熟，加快商业化步伐。