格斗《指环王》游戏 这个人工智能学会了合作

人工智能(AI)再次征服了游戏，这次是《指环王》。与大家熟悉的《指环王》电影不同，Game 《指环王》是美国游戏开发商Fantasy Flight Games于2011年推出的卡牌游戏，目前在全球拥有数百万玩家。最近，波兰华沙理工大学的两位学者在网上发表的一篇论文显示，他们开发了一个基于蒙特卡罗树搜索(MCTS)技术的人工智能虚拟播放器。实验表明，基于MCTS技术的虚拟玩家的胜率明显高于专家人类玩家，且其胜率会随着游戏的复杂程度而增加。

需要合作，而不是争斗。

随着机器学习算法的不断发展，许多计算机科学家开始训练AI模型在不同的游戏中与人类玩家竞争，以测试其性能。从1997年5月“深蓝”电脑击败顶级棋手卡斯帕罗夫，到2016年3月谷歌电脑围棋程序“Alpha Go”击败韩国棋手李世石，AI不断刷新游戏的“副本”。此后，AI还在德州扑克的六人桌和策略游戏《星际争霸》中击败了人类职业玩家。可以说，AI现在不仅懂得逻辑推演，还能实时分析敌情，做出决策。

但在《指环王》，AI的任务是合作，不是对抗。与《炉石传说》等其他著名卡牌游戏相比，《指环王》的游戏模式大不相同。103010的中心策略是团队合作，而不是与其他玩家竞争。

研究人员发现，在此之前，没有任何AI模型适用于游戏《指环王》。这主要是由于游戏的合作性质，这个游戏的决策过程非常复杂。游戏玩法包括几个阶段，大部分玩法策略取决于前一阶段的结果。

尽管存在上述挑战，但两位学者基于MCTS技术成功开发了可应用于《指环王》的算法模型。MCTS技术是一种通用的启发式决策方法，可以优化随机博弈中给定博弈或场景的搜索解空间。就这样，AI模型学会了在复杂的游戏中合作。未来，AI有望与人类合作，一起玩《指环王》游戏。

与AI互相促进。

其实游戏和AI的合作由来已久。在击败人类玩家之前，AI已经在游戏开发中被用来提高游戏性能，降低开发难度。

在游戏机制方面，人工智能技术的应用已经屡见不鲜。人工智能控制的模型经常扮演玩家的“对手”。AI的加入大大提升了游戏的可玩性，让游戏的关卡更具挑战性。

早在1992年，《指环王》中的士兵角色就使用了一个基本的人工智能模型。智能机制主要通过有限状态机来实现。游戏设计者首先根据游戏场景创建几个士兵角色可能经历的所有事件的列表，然后为士兵角色设置每个事件的具体响应。在游戏中，士兵角色根据预先设计的代码执行响应。这种人工智能的实现相对简单，依赖于简单的事件“触发-响应”机制。

随着人工智能的发展，游戏中的人工智能不再局限于有限状态机。加上上面提到的MCTS等技术，游戏中的AI更加随机。

如今电子游戏的复杂度越来越高，画质、剧情、互动反馈都在不断优化。但这也让他们越来越难以保证自己的可玩性和无缺陷。近日，来自知名游戏厂商EA的人工智能研究人员发表论文，探讨深度强化学习在帮助测试游戏中的应用，希望能让更多人从重复测试中解脱出来。

据媒体报道，2017年，知名游戏厂商育碧建立了相关AI实验室，致力于通过游戏数据研究人工智能。从《德军总部3D》到《刺客信条》系列，育碧的游戏因还原真实城市和地标而备受玩家津津乐道。他们游戏中的城市模型主要通过长时间的野外拍摄、测绘等手段获取数据，这些数据也用于AI自动驾驶的实验室研究。

103010年的旧金山市已经成为自动驾驶汽车测试的试验地。这个模拟的城市有和现实一样的道路、路标和天气状况。为了真实模拟行人，实验室研究人员还升级了游戏中市民的动作模式，让他们的动作更加自主。

随着人工智能技术的不断成熟，其在游戏中的应用将更加丰富，视频游戏场景的真实性和非角色玩家(NPCs)的自主性将大大提高。同时，得益于游戏复杂度和真实感的提升，游戏中会进行更多的人工智能性能测试。未来，人工智能可能会变得越来越像最近上映的电影《看门狗》中的主角那样人性化。