新方法可预测未来患白血病的风险

英国科学家在最新一期《自然医学》杂志上发表论文称，他们可以根据血细胞的突变，结合基因组数据和机器学习技术，预测某人未来患白血病的风险。

白血病通常是血细胞生成的精细平衡被破坏的结果(新血细胞生成，旧血细胞死亡)。随着年龄的增长，血液干细胞会发生变异，这可能意味着改变后的细胞比其他血细胞具有生长优势，在数量上超过其他血细胞，这就是所谓的适应性优势。

来自英国爱丁堡大学和格拉斯哥大学的研究人员调查了血液产生的适应性优势变化，以及如何根据这些突变预测某人未来患白血病的风险。

研究负责人之一、爱丁堡大学的塔米尔钱德拉博士解释说，他们测量了洛锡安区队列(LBCs)中83名老年人的血液样本变化。LBCs群组是一个关于大脑、认知和衰老的纵向研究项目，包括1921群组和1936群组。参与者现在已经八九十岁了。这些人在11岁时参加了智力测试。

Chandra等人每三年随访一次1921年队列中70-82岁的个体和1936年队列中79-92岁的个体，然后研究小组将这些复杂的基因组数据与机器学习算法结合起来，将不同的突变与携带这些突变的造血干细胞的不同生长率相关联。

发现特定突变给非白血病人群的血液干细胞带来明显的适应性优势。这可以用来预测突变细胞的生长率，从而确定患白血病的风险。不过，研究团队也表示，由于目前研究样本数量有限，这些结果需要在更大的群体中进一步验证。

该研究的共同负责人、格拉斯哥大学癌症研究所的克里斯蒂娜克什纳(Christina kershner)博士说：“在知道一名患者有患白血病的风险后，临床医生可以缩短最有可能患白血病的患者的预约间隔，并尽早开始治疗。”