人工智能已经预测了几乎所有已知的蛋白质结构

7月31日电。英国公司Deep Thinking最近宣布，该公司开发的人工智能程序“阿尔法折叠”(Alpha Folding)预测了约100万个物种的2亿多个蛋白质的结构，几乎涵盖了科学界编目的每一种蛋白质。

根据介绍，这些信息将被上传到可公开访问的“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”。该数据库由Deep Thinking和欧洲生物信息学研究所联合开发。当它去年7月上线时，它已经包含了98.5%的人类蛋白质结构。

蛋白质的三维结构决定了它在细胞中的功能。清楚的蛋白质结构信息在药物研发中非常重要。传统上，研究人员使用X射线晶体学和其他手段来确定蛋白质的结构，这种方法耗时、费力且昂贵，但往往无法获得所需的结果。

“阿尔法折叠”通过学习实验测得的蛋白质结构信息来预测其他蛋白质的三维结构，预测精度相当高。根据欧洲生物信息研究所的数据，35%的预测高度准确，与实验结果相当；另外45%的预测足够用在很多场景中。

据欧洲生物信息学研究所介绍，“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”一年来已有全球超过50万研究人员访问。