大数据支撑精准资助体系让学生资助变得智能高效无声

新学期即将开始，Xi交大学生工作大数据分析与服务平台已经启动贫困家庭学生精准认定工作。

8月30日，教育部召开新闻发布会，介绍党的十八大以来学生资助改革发展取得的成绩。Xi交通大学党委副书记孙早介绍了该校构建精准资助体系3354的举措。以大数据分析服务平台建设为抓手，努力做到资助对象精准、资助项目和标准精准、资助对象精准、学生资助政策落实细致。

教育部财务司司长郭鹏表示，目前，我国学生资助已经形成了以政府资助为主，学校和社会资助为辅，以无偿资助为主，有偿资助为辅，以帮助困难学生为主，以奖代补为辅的中国特色学生资助体系，涵盖了中央财政资助的28个项目。“奖、助、贷、免、勤、补、减”多重政策结合，每年资助学生人数。“全国范围内建档立卡辍学学生实现了动态清零，因贫辍学、辍学成为历史。”

精准资助是学生资助的基本要求和方法。

郭鹏表示，在政策设计上，将充分考虑经济发展水平、群众承受能力等因素，将补贴政策向欠发达地区、艰苦专业和国家急需的专业倾斜。在确定资助标准时，要根据不同学生的需求实行分级资助，加大对特殊困难学生的资助力度。在实施资助政策时，要搭建学生资助信息管理应用平台，建立跨部门信息共享机制，提高资助数据管理效率。在监督管理方面，逐步形成了教育、财政、审计、纪检监察、社会力量参与的监督机制。多措并举，努力确保学生资助更加准确、公平、高效。

到具体学校，大数据可以帮助相关部门对学生进行精准画像。自2006年以来，Xi交大整合了16个院系6亿多条数据，对学生的学习、生活、实践、科研等进行全方位的数据收集和分析。开学前、在校期间、毕业前，从而精准刻画学校两万多名本科生，识别受助学生。

在政策执行的过程中，大数据还可以帮助找到资助时机和金额的最佳方案：按照家庭经济困难学生的生源地、性别、专业等维度进行群体分析。并实时比对长短期作息、行为曲线、消费区位参数等26项指标，为判断不同经济困难学生所需救助金额提供支持，确保补助标准与救助需求相适应。在满足学生基本消费需求的基础上，考虑季节、年级等导致需求变化的因素给予动态补贴，确保补贴资金在学生最需要的时候及时足额发放到学生手中。

这种困难的帮助就是“润物细无声”。孙早说，“量身定制的个性化资助方案将使学生入学无忧；助学金、勤工俭学、临时困难补助都在网上办理，学生隐私也得到了有效保护。

北京大学教育学院教授丁小浩说，十年来，学生资助工作以信息化为基础，从制定准确的认定依据、细化工作程序、建立比对机制入手，准确认定受助学生，找准基数，精准施策，运用技术手段

郭鹏强调，学生资助是一项长期而重要的民生工程，肩负着建设优质教育体系的新使命，他们将继续履行“不让一个学生因为家庭经济困难而辍学”的承诺。